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基于RNN-FCNN的多尺度油水层识别方法

胡家琦 孙连山 石敏 朱登明 李国军

高技术通讯2020，Vol.30Issue(3)：305-313,9.
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高技术通讯2020，Vol.30Issue(3)：305-313,9.DOI:10.3772/j.issn.1002-0470.2020.03.012

基于RNN-FCNN的多尺度油水层识别方法

Multiscale oil-water layer recognition method based on RNN-FCNN

胡家琦 1孙连山 1石敏 2朱登明 3李国军4

作者信息

  • 1. 陕西科技大学电子信息与人工智能学院 西安 710021
  • 2. 华北电力大学控制与计算机工程学院 北京 102206
  • 3. 中国科学院计算技术研究所 北京 100190
  • 4. 中国石油集团测井有限公司 西安 710065
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/测井数据/空间关联性/多尺度/油水层识别

引用本文复制引用

胡家琦,孙连山,石敏,朱登明,李国军..基于RNN-FCNN的多尺度油水层识别方法[J].高技术通讯,2020,30(3):305-313,9.

基金项目

国家重大科技专项(2017ZX05019005)和陕西省自然科学基础研究计划(2019JM-354)资助项目. （2017ZX05019005）

高技术通讯

OACSTPCD

1002-0470

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