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基于改进KNN算法的动态手势识别研究

陈嘉伟 韩晶 郝瑞玲 胡迪

中北大学学报(自然科学版)2020,Vol.41Issue(3):232-237,6.
中北大学学报(自然科学版)2020,Vol.41Issue(3):232-237,6.DOI:10.3969/j.issn.1673-3193.2020.03.008

基于改进KNN算法的动态手势识别研究

Research on Gesture Recognition Based on Improved KNN Algorithm

陈嘉伟 1韩晶 1郝瑞玲 1胡迪2

作者信息

  • 1. 中北大学 机电工程学院,山西 太原 030051
  • 2. 中国人民解放军 32382 部队,北京 100072
  • 折叠

摘要

关键词

人机交互/手势识别/K最邻近算法/特征提取/阈值判别法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈嘉伟,韩晶,郝瑞玲,胡迪..基于改进KNN算法的动态手势识别研究[J].中北大学学报(自然科学版),2020,41(3):232-237,6.

基金项目

山西省重点研发计划项目资助项目(201903D121061) (201903D121061)

山西省研究生教育创新项目基金资助项目(2019SY418) (2019SY418)

中北大学研究生科技立项基金资助项目(20181505) (20181505)

山西省应用基础研究计划(201901D111147) (201901D111147)

山西省重点研发计划(201903D121061) (201903D121061)

中北大学学报(自然科学版)

1673-3193

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