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基于多级神经网络模型的厌氧氨氧化系统参数预测

王飞 卿晓霞 温馨

环境工程学报2020,Vol.14Issue(3):681-690,10.
环境工程学报2020,Vol.14Issue(3):681-690,10.DOI:10.12030/j.cjee.201906005

基于多级神经网络模型的厌氧氨氧化系统参数预测

Parameter prediction of anaerobic ammonium oxidation system based on multi-level neural network model

王飞 1卿晓霞 1温馨2

作者信息

  • 1. 重庆大学环境与生态学院,重庆400045
  • 2. 重庆科技学院建筑工程学院,重庆401331
  • 折叠

摘要

关键词

人工神经网络/模拟预测/改进粒子群算法/厌氧氨氧化

分类

资源环境

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王飞,卿晓霞,温馨..基于多级神经网络模型的厌氧氨氧化系统参数预测[J].环境工程学报,2020,14(3):681-690,10.

基金项目

国家重点研发计划项目(2017YFC0404704) (2017YFC0404704)

重庆市技术创新与应用示范专项重点研发项目(cstc2018jszx-zdyfxmX0010) (cstc2018jszx-zdyfxmX0010)

环境工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-9108

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