| 注册
首页|期刊导航|海洋科学|基于BP人工神经网络平潭海域赤潮叶绿素a浓度模型演算研究

基于BP人工神经网络平潭海域赤潮叶绿素a浓度模型演算研究

许阳春 张明峰 苏玉萍 洪颐 苏金洙 陈晶晶

海洋科学2020,Vol.44Issue(3):34-41,8.
海洋科学2020,Vol.44Issue(3):34-41,8.DOI:10.11759/hykx20190704004

基于BP人工神经网络平潭海域赤潮叶绿素a浓度模型演算研究

Calculation of the Chlorophyll-a concentration of red tide in the Pingtan Coastal Zone by a BP artificial neural network model

许阳春 1张明峰 2苏玉萍 3洪颐 1苏金洙 2陈晶晶4

作者信息

  • 1. 福建师范大学 环境科学与工程学院, 福建 福州 350007
  • 2. 福建省污染控制与资源循环重点实验室, 福建 福州 350007
  • 3. 福建师范大学 地理科学学院, 福建 福州 350117
  • 4. 法国巴黎高科路桥学院, 法国 巴黎 77455
  • 折叠

摘要

关键词

BP人工神经网络/赤潮/叶绿素a浓度/平潭海域

分类

资源环境

引用本文复制引用

许阳春,张明峰,苏玉萍,洪颐,苏金洙,陈晶晶..基于BP人工神经网络平潭海域赤潮叶绿素a浓度模型演算研究[J].海洋科学,2020,44(3):34-41,8.

基金项目

国家重点研发计划(2016YFE0202100) (2016YFE0202100)

国家自然科学基金(41573075) (41573075)

福建省科技厅高校产学合作项目(2017Y4003) (2017Y4003)

福州市科技局项目(2016-G-68) (2016-G-68)

海洋科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3096

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文