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基于分段改进S变换和随机森林的复合电能质量扰动识别方法

王仁明 汪宏阳 张赟宁 王凌云

电力系统保护与控制2020,Vol.48Issue(7):19-28,10.
电力系统保护与控制2020,Vol.48Issue(7):19-28,10.DOI:10.19783/j.cnki.pspc.190569

基于分段改进S变换和随机森林的复合电能质量扰动识别方法

Composite power quality disturbance recognition based on segmented modified S-transform and random forest

王仁明 1汪宏阳 1张赟宁 1王凌云1

作者信息

  • 1. 三峡大学电气与新能源学院,湖北 宜昌 443002
  • 折叠

摘要

关键词

电能质量/扰动分类/分段改进S变换/Gini指数下降/随机森林

引用本文复制引用

王仁明,汪宏阳,张赟宁,王凌云..基于分段改进S变换和随机森林的复合电能质量扰动识别方法[J].电力系统保护与控制,2020,48(7):19-28,10.

基金项目

国家自然科学基金项目资助(61603212 ()

51407104) ()

电力系统保护与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-3415

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