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基于MobileNet的恶意软件家族分类模型

曾娅琴 张琳琳 张若楠 杨波

计算机工程2020,Vol.46Issue(4):162-168,7.
计算机工程2020,Vol.46Issue(4):162-168,7.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0054313

基于MobileNet的恶意软件家族分类模型

Malware Family Classification Model Based on MobileNet

曾娅琴 1张琳琳 2张若楠 3杨波1

作者信息

  • 1. 新疆大学软件学院,乌鲁木齐830046
  • 2. 新疆大学网络空间安全学院,乌鲁木齐830046
  • 3. 新疆大学信息科学与工程学院,乌鲁木齐830046
  • 折叠

摘要

关键词

卷积神经网络/恶意软件分类/纹理特征/MobileNet v2模型/Softmax模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

曾娅琴,张琳琳,张若楠,杨波..基于MobileNet的恶意软件家族分类模型[J].计算机工程,2020,46(4):162-168,7.

基金项目

国家自然科学基金“移动学习情境感知模型研究”(61867006) (61867006)

新疆维吾尔自治区科技厅创新环境建设专项“校园网安全审计数据共享和威胁情报分析平台”(PT1811) (PT1811)

新疆维吾尔自治区创新环境建设专项(自然科学基金)联合基金“多种技术融合的Android恶意软件检测方法研究”(2019D01C062) (自然科学基金)

新疆维吾尔自治区高校科研计划项目—自然科学基金面上项目“基于异常模型的移动应用软件运行时行为检测方法研究”(XJEDU2017M005). (XJEDU2017M005)

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

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