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基于深度可分离卷积的地铁隧道巡检视频分析

孙明华 杨媛 李渊博

计算机工程与科学2020,Vol.42Issue(4):691-698,8.
计算机工程与科学2020,Vol.42Issue(4):691-698,8.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2020.04.016

基于深度可分离卷积的地铁隧道巡检视频分析

Video analysis of subway tunnel inspection based on deep separable convolution

孙明华 1杨媛 1李渊博1

作者信息

  • 1. 西安理工大学自动化与信息工程学院,陕西 西安 710048
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摘要

关键词

地铁隧道巡检/视频分析系统/深度可分离卷积/卷积神经网络/图像分类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙明华,杨媛,李渊博..基于深度可分离卷积的地铁隧道巡检视频分析[J].计算机工程与科学,2020,42(4):691-698,8.

基金项目

国家自然科学基金(51477138) (51477138)

计算机工程与科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-130X

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