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基于Word2Vec的改进密度峰值新闻话题聚类

高鑫 徐建 胡建洪

计算机与数字工程2020,Vol.48Issue(1):7-12,45,7.
计算机与数字工程2020,Vol.48Issue(1):7-12,45,7.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2020.01.002

基于Word2Vec的改进密度峰值新闻话题聚类

Improved Density Peak Clustering for News Topic Based on Word2Vec

高鑫 1徐建 1胡建洪1

作者信息

  • 1. 南京理工大学计算机科学与工程学院 南京 210094
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摘要

关键词

Word2Vec/密度峰值聚类/新闻话题

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

高鑫,徐建,胡建洪..基于Word2Vec的改进密度峰值新闻话题聚类[J].计算机与数字工程,2020,48(1):7-12,45,7.

基金项目

赛尔网络下一代互联网技术创新项目(编号:NGII20151202)资助. (编号:NGII20151202)

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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