基于扩展卡尔曼滤波器的锂电池SOC估算仿真研究OACSTPCD
Simulation Research of Lithium Battery SOC Estimation Based on Extended Kalman Filter
为弥补动力电池组中安时积分法、开路电压法估算锂电池荷电状态(SOC,State Of Charge)的缺点,在Matlab环境下介绍了一种使用扩展的卡尔曼滤波器估算SOC的仿真方法,并对整个过程的模型建立、电路搭建、参数辨识以及软件使用进行了详细的阐述.通过仿真实验表明其估算误差不超过3％,验证了方法的准确性以及对初值的不敏感性,是一种稳定的、可靠性高的SOC估算方法.
王越;李立伟
青岛大学自动化与电气工程学院 青岛 266071青岛大学自动化与电气工程学院 青岛 266071
信息技术与安全科学
锂离子电池扩展的卡尔曼滤波器SOCMatlab
《计算机与数字工程》 2020 (1)
206-211,6
山东省科技发展计划项目(编号:2011GGB01123)山东省重点研发计划项目(编号:2017GGX50114)资助.
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