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应用深度学习的生成对抗网络行星齿仑箱故障诊断技术研究

王威 孙长杰 王丽 陈博

机械科学与技术2020,Vol.39Issue(1):117-123,7.
机械科学与技术2020,Vol.39Issue(1):117-123,7.DOI:10.13433/j.cnki.1003-8728.20190234

应用深度学习的生成对抗网络行星齿仑箱故障诊断技术研究

Research on Fault Diagnosis Technology of Planetary Gear Box using Deep Learning Generative Adversarial Network

王威 1孙长杰 2王丽 1陈博3

作者信息

  • 1. 西安航空学院电子工程学院,西安710077
  • 2. 中国飞行试验研究院航电所,西安710089
  • 3. 咸阳师范学院物理与电子工程学院,陕西咸阳712000
  • 折叠

摘要

关键词

行星齿轮箱/特征提取/深度学习/生成对抗网络

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

王威,孙长杰,王丽,陈博..应用深度学习的生成对抗网络行星齿仑箱故障诊断技术研究[J].机械科学与技术,2020,39(1):117-123,7.

基金项目

国家自然科学基金青年科学基金项目(61901350)、陕西省重点研发计划项目(2018NY-158)、咸阳市科学技术研究计划项目(2015k02-05)及西安航空学院校级科研基金项目(2019KY0208、2018KY1222)资助 (61901350)

机械科学与技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-8728

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