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MED与GMCP稀疏增强信号分解在滚动轴承故障诊断中的应用

肖凌俊 吕勇 袁锐

机械科学与技术2020，Vol.39Issue(2)：165-173,9.
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机械科学与技术2020，Vol.39Issue(2)：165-173,9.DOI:10.13433/j.cnki.1003-8728.20190111

MED与GMCP稀疏增强信号分解在滚动轴承故障诊断中的应用

Application of MED and GMCP Sparse Enhanced Signal Decomposition in Rolling Bearing Fault Diagnosis

肖凌俊 1吕勇 2袁锐1

作者信息

  • 1. 武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室,武汉 430081
  • 2. 武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室,武汉 430081
  • 折叠

摘要

关键词

滚动轴承/凹惩罚/最小熵解卷积/特征提取/信号分析

分类

机械制造

引用本文复制引用

肖凌俊,吕勇,袁锐..MED与GMCP稀疏增强信号分解在滚动轴承故障诊断中的应用[J].机械科学与技术,2020,39(2):165-173,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(51475339,51405353)资助 （51475339,51405353）

机械科学与技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-8728

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