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融合SCADA数据的风电机组齿轮箱状态评估

王炜超 袁逸萍 孙文磊 赵琴 樊盼盼 贾依达尔·热孜别克

机械科学与技术2020,Vol.39Issue(2):201-206,6.
机械科学与技术2020,Vol.39Issue(2):201-206,6.DOI:10.13433/j.cnki.1003-8728.20190112

融合SCADA数据的风电机组齿轮箱状态评估

Evaluation of Wind Turbine Gearbox State with Fusion of SCADA Data

王炜超 1袁逸萍 1孙文磊 1赵琴 1樊盼盼 1贾依达尔·热孜别克1

作者信息

  • 1. 新疆大学机械工程学院,乌鲁木齐 830047
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摘要

关键词

数据融合/核主成分/最小二乘支持向量机/SCADA数据/统计过程控制原理

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王炜超,袁逸萍,孙文磊,赵琴,樊盼盼,贾依达尔·热孜别克..融合SCADA数据的风电机组齿轮箱状态评估[J].机械科学与技术,2020,39(2):201-206,6.

基金项目

国家自然科学基金项目(51365054,51565055)资助 (51365054,51565055)

机械科学与技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-8728

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