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基于高阶累积量和DNN模型的井下信号识别方法

王安义 李立

工矿自动化2020,Vol.46Issue(2):82-87,6.
工矿自动化2020,Vol.46Issue(2):82-87,6.DOI:10.13272/j.issn.1671-251x.2019100064

基于高阶累积量和DNN模型的井下信号识别方法

Underground signal recognition method based on higher-order cumulants and DNN model

王安义 1李立1

作者信息

  • 1. 西安科技大学通信与信息工程学院,陕西西安 710054
  • 折叠

摘要

关键词

矿井通信/井下信号识别/Nakagami-m衰落信道/高阶累积量/深度神经网络/DNN模型

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

王安义,李立..基于高阶累积量和DNN模型的井下信号识别方法[J].工矿自动化,2020,46(2):82-87,6.

基金项目

国家重点产业创新链项目(2019ZDLSF07-06) (2019ZDLSF07-06)

国家自然科学基金青年科学基金项目(61801372). (61801372)

工矿自动化

OA北大核心CSTPCD

1671-251X

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