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基于多分类器的藏文文本分类方法

王莉莉 杨鸿武 宋志蒙

南京邮电大学学报(自然科学版)2020,Vol.40Issue(1):102-110,9.
南京邮电大学学报(自然科学版)2020,Vol.40Issue(1):102-110,9.DOI:10.14132/j.cnki.1673-5439.2020.01.016

基于多分类器的藏文文本分类方法

Tibetan text classification method based on multi-classifiers

王莉莉 1杨鸿武 1宋志蒙2

作者信息

  • 1. 西北师范大学物理与电子工程学院,甘肃兰州730070
  • 2. 甘肃省智能信息技术与应用工程研究中心,甘肃兰州730070
  • 折叠

摘要

关键词

藏文文本分类/文本表示/词向量空间模型/深度神经网络/机器学习模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王莉莉,杨鸿武,宋志蒙..基于多分类器的藏文文本分类方法[J].南京邮电大学学报(自然科学版),2020,40(1):102-110,9.

基金项目

国家自然科学基金(11664036,61263036)和甘肃省高等学校科技创新团队项目(2017C-03)资助项目 (11664036,61263036)

南京邮电大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1673-5439

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