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优化BP神经网络提高高光谱检测调理鸡肉菌落总数精度

王浩云 宋进 潘磊庆 袁培森 郭振环 徐焕良

农业工程学报Issue(5)：302-309,8.
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农业工程学报Issue(5)：302-309,8.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2020.05.035

优化BP神经网络提高高光谱检测调理鸡肉菌落总数精度

Improving hyperspectral detection accuracy of total bacteria in prepared chicken using optimized BP neural network

王浩云 1宋进 2潘磊庆 1袁培森 3郭振环 1徐焕良4

作者信息

  • 1. 南京农业大学信息科学技术学院,南京 210095
  • 2. 南京农业大学农业工程博士后流动站,南京 210031
  • 3. 南京农业大学食品科技学院,南京 210095
  • 4. 江苏益客食品集团股份有限公司,宿迁 223800
  • 折叠

摘要

关键词

高光谱/图像处理/调理鸡肉/菌落总数/鸟群算法/免疫算法

分类

轻工纺织

引用本文复制引用

王浩云,宋进,潘磊庆,袁培森,郭振环,徐焕良..优化BP神经网络提高高光谱检测调理鸡肉菌落总数精度[J].农业工程学报,2020,(5):302-309,8.

基金项目

江苏省重点研发计划(L201704) （L201704）

中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(No.KJQN201732,No.KYZ201914) （No.KJQN201732,No.KYZ201914）

国家自然科学基金项目(No.31601545) （No.31601545）

大学生创新创业训练计划专项计划(S20190025) （S20190025）

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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