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融合CNN和标签特征的中文文本情绪多标签分类

李德玉 罗锋 王素格

山西大学学报(自然科学版)2020,Vol.43Issue(1):65-71,7.
山西大学学报(自然科学版)2020,Vol.43Issue(1):65-71,7.DOI:10.13451/j.sxu.ns.2018138

融合CNN和标签特征的中文文本情绪多标签分类

A Multi-label Emotion Classification Method for Chinese Text Based on CNN and Tag Features

李德玉 1罗锋 2王素格1

作者信息

  • 1. 山西大学计算机与信息技术学院,山西太原 030006
  • 2. 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室,山西太原 030006
  • 折叠

摘要

关键词

文本情绪分类/多标签分类/卷积神经网络/标签特征/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李德玉,罗锋,王素格..融合CNN和标签特征的中文文本情绪多标签分类[J].山西大学学报(自然科学版),2020,43(1):65-71,7.

基金项目

国家自然科学基金(61672331 ()

61573231 ()

61632011) ()

山西大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

0253-2395

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