| 注册
首页|期刊导航|深圳大学学报(理工版)|基于正态分布衰减惯性权重的粒子群优化算法

基于正态分布衰减惯性权重的粒子群优化算法

徐浩天 季伟东 孙小晴 罗强

深圳大学学报(理工版)2020,Vol.37Issue(2):208-213,6.
深圳大学学报(理工版)2020,Vol.37Issue(2):208-213,6.DOI:10.3724/SP.J.1249.2020.02208

基于正态分布衰减惯性权重的粒子群优化算法

A PSO algorithm with inertia weight decay by normal distribution

徐浩天 1季伟东 1孙小晴 1罗强1

作者信息

  • 1. 哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院,黑龙江哈尔滨150025
  • 折叠

摘要

关键词

人工智能/群体智能算法/粒子群算法/惯性权重/正态分布/衰减策略

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

徐浩天,季伟东,孙小晴,罗强..基于正态分布衰减惯性权重的粒子群优化算法[J].深圳大学学报(理工版),2020,37(2):208-213,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(31971015) (31971015)

哈尔滨市科技局科技创新人才研究专项资助项目(2017RAQXJ050) (2017RAQXJ050)

哈尔滨师范大学硕士研究生创新科研资助项目(HSDSSCX2019-08) (HSDSSCX2019-08)

深圳大学学报(理工版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-2618

访问量8
|
下载量0
段落导航相关论文