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基于指数损失间隔的多标记特征选择算法

李雨婷

计算机技术与发展2020,Vol.30Issue(4):46-51,6.
计算机技术与发展2020,Vol.30Issue(4):46-51,6.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2020.04.009

基于指数损失间隔的多标记特征选择算法

Exponential Loss Margin Based Multi-label Feature Selection

李雨婷1

作者信息

  • 1. 南京邮电大学 计算机学院、软件学院、网络空间安全学院,江苏 南京 210023
  • 折叠

摘要

关键词

多标记学习/特征选择/分类间隔/指数损失

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李雨婷..基于指数损失间隔的多标记特征选择算法[J].计算机技术与发展,2020,30(4):46-51,6.

基金项目

国家自然科学基金(61603197,61772284,61876091) (61603197,61772284,61876091)

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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