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基于机器学习的TLS恶意加密流量检测方案

骆子铭 许书彬 刘晓东

网络与信息安全学报2020,Vol.6Issue(1):77-83,7.
网络与信息安全学报2020,Vol.6Issue(1):77-83,7.DOI:10.11959/j.issn.2096-109x.2020008

基于机器学习的TLS恶意加密流量检测方案

Scheme for identifying malware traffic with TLS data based on machine learning

骆子铭 1许书彬 2刘晓东1

作者信息

  • 1. 中国电子科技集团公司第五十四研究所,河北石家庄050081
  • 2. 石家庄通信测控技术研究所,河北石家庄050081
  • 折叠

摘要

关键词

安全传输层/恶意加密流量/机器学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

骆子铭,许书彬,刘晓东..基于机器学习的TLS恶意加密流量检测方案[J].网络与信息安全学报,2020,6(1):77-83,7.

基金项目

国家重点研发计划基金资助项目(No.2016YFB0800302) (No.2016YFB0800302)

信息保障技术重点实验室基金资助项目(No.614211203020717) (No.614211203020717)

网络与信息安全学报

OACSTPCD

2096-109X

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