油气地质与采收率2020，Vol.27Issue(2)：118-124,7.DOI:10.13673/j.cnki.cn37-1359/te.2020.02.015
利用卡尔曼滤波和人工神经网络相结合的油藏井间连通性研究
Research on interwell connectivity of oil reservoirs based on Kalman filter and artificial neural network
摘要
关键词
井间连通性/人工神经网络/卡尔曼滤波/非线性扩散滤波器/敏感性分析分类
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刘巍,刘威,谷建伟,姬长方,隋顾磊..利用卡尔曼滤波和人工神经网络相结合的油藏井间连通性研究[J].油气地质与采收率,2020,27(2):118-124,7.基金项目
国家科技重大专项"致密油气藏多重嵌套介质多组分模型及生产优化研究"(2017ZX05009-005)和"特高含水后期整装油田延长经济寿命期开发技术"(2016ZX05011-001). （2017ZX05009-005）
