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数据驱动的最优运行状态鲁棒评价方法及应用

褚菲赵旭代伟马小平王福利

自动化学报2020，Vol.46Issue(3)：439-450,12.

自动化学报2020，Vol.46Issue(3)：439-450,12.DOI:10.16383/j.aas.c180018

数据驱动的最优运行状态鲁棒评价方法及应用

Data-driven Robust Evaluation Method for Optimal Operating Status and Its Application

褚菲 ¹赵旭 ²代伟 ¹马小平 ²王福利²

作者信息

1. 中国矿业大学地下空间智能控制教育部工程研究中心徐州221116
2. 中国矿业大学信息与控制工程学院徐州221116
折叠

摘要

关键词

复杂工业过程/数据驱动/运行状态评价/全潜鲁棒偏M估计/非优因素

引用本文复制引用

褚菲,赵旭,代伟,马小平,王福利..数据驱动的最优运行状态鲁棒评价方法及应用[J].自动化学报,2020,46(3):439-450,12.

基金项目

国家自然科学基金(61973304,61503384,61873049),江苏省六大人才高峰项目(DZXX-045),江苏省科技计划项目(BK20191339),徐州市科技创新计划项目(KC19055),矿冶过程自动控制技术国家重点实验室开放课题,前沿课题专项项目(2019XKQYMS64)资助（61973304,61503384,61873049）

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：0254-4156

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