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基于半监督编码生成对抗网络的图像分类模型

付晓 沈远彤 李宏伟 程晓梅

自动化学报2020,Vol.46Issue(3):531-539,9.
自动化学报2020,Vol.46Issue(3):531-539,9.DOI:10.16383/j.aas.c180212

基于半监督编码生成对抗网络的图像分类模型

A Semi-supervised Encoder Generative Adversarial Networks Model for Image Classification

付晓 1沈远彤 1李宏伟 1程晓梅1

作者信息

  • 1. 中国地质大学数学与物理学院 武汉430074
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摘要

关键词

深度学习/生成对抗网络/图像分类/半监督学习

引用本文复制引用

付晓,沈远彤,李宏伟,程晓梅..基于半监督编码生成对抗网络的图像分类模型[J].自动化学报,2020,46(3):531-539,9.

基金项目

国家自然科学基金(61601417)资助 (61601417)

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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