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基于知识经验和深度强化学习的大电网潮流计算收敛自动调整方法

王甜婧 汤涌 郭强 黄彦浩 陈兴雷 黄河凯

中国电机工程学报2020,Vol.40Issue(8):2396-2405,10.
中国电机工程学报2020,Vol.40Issue(8):2396-2405,10.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.191443

基于知识经验和深度强化学习的大电网潮流计算收敛自动调整方法

Automatic Adjustment Method of Power Flow Calculation Convergence for Large-scale Power Grid Based on Knowledge Experience and Deep Reinforcement Learning

王甜婧 1汤涌 1郭强 1黄彦浩 1陈兴雷 1黄河凯2

作者信息

  • 1. 电网安全与节能国家重点实验室(中国电力科学研究院有限公司),北京市海淀区 100192
  • 2. 哈尔滨工业大学,黑龙江省哈尔滨市 150001
  • 折叠

摘要

关键词

潮流计算/收敛性/知识经验/深度强化学习/功率平衡

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王甜婧,汤涌,郭强,黄彦浩,陈兴雷,黄河凯..基于知识经验和深度强化学习的大电网潮流计算收敛自动调整方法[J].中国电机工程学报,2020,40(8):2396-2405,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(U1866602). (U1866602)

中国电机工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-8013

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