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基于双Q学习的考虑暂态稳定约束的电网薄弱线路辨识

曾令康 姚伟 艾小猛 黄彦浩 文劲宇

中国电机工程学报2020，Vol.40Issue(8)：2429-2440,12.
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中国电机工程学报2020，Vol.40Issue(8)：2429-2440,12.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.190305

基于双Q学习的考虑暂态稳定约束的电网薄弱线路辨识

Double Q-learning Based Identification of Weak Lines in Power Grid Considering Transient Stability Constraints

曾令康 1姚伟 1艾小猛 1黄彦浩 2文劲宇1

作者信息

  • 1. 强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学电气与电子工程学院),湖北省武汉市 430074
  • 2. 中国电力科学研究院有限公司,北京市海淀区 100192
  • 折叠

摘要

关键词

薄弱线路辨识/暂态稳定/双Q学习/强化学习/优先级采样/经验回放

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

曾令康,姚伟,艾小猛,黄彦浩,文劲宇..基于双Q学习的考虑暂态稳定约束的电网薄弱线路辨识[J].中国电机工程学报,2020,40(8):2429-2440,12.

基金项目

国家自然科学基金项目(U1866602). （U1866602）

中国电机工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-8013

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