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利用近红外技术预测向日葵籽仁品质性状

汪磊 谭美莲 傅春玲 汪魏 王力军 尹紫艳 严兴初

中国油料作物学报2020,Vol.42Issue(1):147-153,7.
中国油料作物学报2020,Vol.42Issue(1):147-153,7.DOI:10.19802/j.issn.1007-9084.2019143

利用近红外技术预测向日葵籽仁品质性状

Prediction of qualitative characteristics of sunflower husked seed by near infrared spectroscopy

汪磊 1谭美莲 1傅春玲 1汪魏 1王力军 1尹紫艳 1严兴初1

作者信息

  • 1. 中国农业科学院油料作物研究所/农业农村部油料作物生物学与遗传育种重点实验室,湖北武汉,430062
  • 折叠

摘要

关键词

向日葵/粗脂肪含量/蛋白质/油酸/亚油酸/近红外光谱

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

汪磊,谭美莲,傅春玲,汪魏,王力军,尹紫艳,严兴初..利用近红外技术预测向日葵籽仁品质性状[J].中国油料作物学报,2020,42(1):147-153,7.

基金项目

国家特色油料产业技术体系(CARS-14-1-17) (CARS-14-1-17)

国家油料种质资源平台(NICGR2019-014) (NICGR2019-014)

特种油料种质资源保护与利用(2019NWB033-4) (2019NWB033-4)

中国农业科学院油料作物研究所科技成果转化项目(2019CGZH08) (2019CGZH08)

中国油料作物学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-9084

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