| 注册
首页|期刊导航|智慧农业|基于深度残差网络的番茄叶片病害识别方法

基于深度残差网络的番茄叶片病害识别方法

吴华瑞

智慧农业2019,Vol.1Issue(4):42-49,8.
智慧农业2019,Vol.1Issue(4):42-49,8.DOI:10.12133/j.smartag.2019.1.4.201908-SA002

基于深度残差网络的番茄叶片病害识别方法

Method of tomato leaf diseases recognition method based on deep residual network

吴华瑞1

作者信息

  • 1. 国家农业信息化工程技术研究中心,北京100097;农业农村部农业信息技术重点实验室,北京100097
  • 折叠

摘要

关键词

设施蔬菜/病害智能识别/深度学习/残差网络/贝叶斯优化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吴华瑞..基于深度残差网络的番茄叶片病害识别方法[J].智慧农业,2019,1(4):42-49,8.

基金项目

国家自然科学基金(61871041,61771058,61571051) (61871041,61771058,61571051)

北京市自然科学基金(4172024,4172026) (4172024,4172026)

智慧农业

2096-8094

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文