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基于红边优化植被指数的寒地水稻叶片叶绿素含量遥感反演研究

于丰华 许童羽 郭忠辉 杜文 王定康 曹英丽

智慧农业2020,Vol.2Issue(1):77-86,10.
智慧农业2020,Vol.2Issue(1):77-86,10.DOI:10.12133/j.smartag.2020.2.1.201911-SA003

基于红边优化植被指数的寒地水稻叶片叶绿素含量遥感反演研究

Remote sensing inversion of chlorophyll content in rice leaves in cold region based on Optimizing Red-edge Vegetation Index (ORVI)

于丰华 1许童羽 2郭忠辉 1杜文 2王定康 1曹英丽1

作者信息

  • 1. 沈阳农业大学信息与电气工程学院,辽宁沈阳110866
  • 2. 辽宁省农业信息化工程技术研究中心,辽宁沈阳110866
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摘要

关键词

植被指数/叶绿素反演/水稻叶片/高光谱遥感/红边优化指数ORVI

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

于丰华,许童羽,郭忠辉,杜文,王定康,曹英丽..基于红边优化植被指数的寒地水稻叶片叶绿素含量遥感反演研究[J].智慧农业,2020,2(1):77-86,10.

基金项目

国家"十三五"重点研发计划项目(2016YFD0200600) (2016YFD0200600)

辽宁省教育厅科技人才"育苗"项目(LSNQN201903) (LSNQN201903)

智慧农业

2096-8094

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