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基于多光谱成像和卷积神经网络的玉米作物营养状况识别方法研究

吴刚 彭要奇 周广奇 李晓龙 郑永军 严海军

智慧农业2020,Vol.2Issue(1):111-120,10.
智慧农业2020,Vol.2Issue(1):111-120,10.DOI:10.12133/j.smartag.2020.2.1.202001-SA001

基于多光谱成像和卷积神经网络的玉米作物营养状况识别方法研究

Recognition method for corn nutrient based on multispectral image and convolutional neural network

吴刚 1彭要奇 1周广奇 1李晓龙 1郑永军 1严海军2

作者信息

  • 1. 中国农业大学工学院,北京100083
  • 2. 中国农业大学水利与土木工程学院,北京100083
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摘要

关键词

智慧农业/卷积神经网络/多光谱图像/玉米作物/营养状况识别

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吴刚,彭要奇,周广奇,李晓龙,郑永军,严海军..基于多光谱成像和卷积神经网络的玉米作物营养状况识别方法研究[J].智慧农业,2020,2(1):111-120,10.

基金项目

国家重点研发计划(2017YFD0201502) (2017YFD0201502)

智慧农业

2096-8094

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