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基于EEMD和堆叠稀疏自编码的滚动轴承故障诊断方法

罗金 童靳于 郑近德 潘海洋 潘紫微

噪声与振动控制2020,Vol.40Issue(2):115-120,6.
噪声与振动控制2020,Vol.40Issue(2):115-120,6.DOI:10.3969/j.issn.1006-1355.2020.02.021

基于EEMD和堆叠稀疏自编码的滚动轴承故障诊断方法

Fault Diagnosis Method for Rolling Bearings Based on EEMD and Stacked Sparse Auto-encoder

罗金 1童靳于 1郑近德 1潘海洋 1潘紫微1

作者信息

  • 1. 安徽工业大学 机械工程学院,安徽 马鞍山 243032
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摘要

关键词

故障诊断/深度学习/稀疏自编码器/总体平均经验模态分解/滚动轴承

分类

机械制造

引用本文复制引用

罗金,童靳于,郑近德,潘海洋,潘紫微..基于EEMD和堆叠稀疏自编码的滚动轴承故障诊断方法[J].噪声与振动控制,2020,40(2):115-120,6.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(2017YFC0805100) (2017YFC0805100)

国家自然科学基金资助项目(51505002) (51505002)

安徽省高校自然科学研究重点资助项目(KJ2019A0092, KJ2019A0053) (KJ2019A0092, KJ2019A0053)

安徽理工大学矿山智能装备与技术安徽省重点实验室开放基金资助项目(201902005) (201902005)

噪声与振动控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1006-1355

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