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混沌粒子群优化神经网络的井下人员无线定位方法研究

莫树培 唐琎 李国良 陈明 金礼模 周龙龙 朱超 赵大磊

传感技术学报2020,Vol.33Issue(3):456-463,8.
传感技术学报2020,Vol.33Issue(3):456-463,8.DOI:10.3969/j.issn.1004-1699.2020.03.022

混沌粒子群优化神经网络的井下人员无线定位方法研究

Wireless Position Method for Underground Personnel Based on Neural Network by Chaos Particle Swarm Optimization

莫树培 1唐琎 2李国良 2陈明 3金礼模 1周龙龙 1朱超 1赵大磊1

作者信息

  • 1. 贵州工业职业技术学院电子与信息工程学院,贵阳551400
  • 2. 中南大学自动化学院,长沙410083
  • 3. 贵州大学大数据与信息工程学院,贵阳550025
  • 折叠

摘要

关键词

无线移动定位/井下无线定位/Elman神经网络/混沌优化算法/粒子群优化算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

莫树培,唐琎,李国良,陈明,金礼模,周龙龙,朱超,赵大磊..混沌粒子群优化神经网络的井下人员无线定位方法研究[J].传感技术学报,2020,33(3):456-463,8.

基金项目

贵州省科技厅联合基金项目(LH字[2016]7069) (LH字[2016]7069)

贵州省教育厅教育科学规划课题项目(2019B212) (2019B212)

贵州工业职业技术学院校级科研项目(2018ZK01,2019ZK03) (2018ZK01,2019ZK03)

传感技术学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-1699

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