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基于天牛须搜索遗传算法的风光柴储互补发电系统容量优化配置研究

李益民 王关平 马建立 杨浩 朱亮 闫红强 徐铮 朱冬琴

储能科学与技术2020,Vol.9Issue(3):918-926,9.
储能科学与技术2020,Vol.9Issue(3):918-926,9.DOI:10.19799/j.cnki.2095-4239.2019.0247

基于天牛须搜索遗传算法的风光柴储互补发电系统容量优化配置研究

Study on optimal capacity in the construction of wind-solar-diesel-battery hybrid power system based on bettle antennae search algorithm improved genetic algorithm

李益民 1王关平 1马建立 2杨浩 1朱亮 1闫红强 1徐铮 2朱冬琴1

作者信息

  • 1. 甘肃农业大学机电工程学院,甘肃 兰州 730070
  • 2. 北京智源新能电气科技有限公司,北京 102628
  • 折叠

摘要

关键词

微电网/风光柴储互补发电系统/GA/BAS/最优容量配比/供电可靠性/投资经济性

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李益民,王关平,马建立,杨浩,朱亮,闫红强,徐铮,朱冬琴..基于天牛须搜索遗传算法的风光柴储互补发电系统容量优化配置研究[J].储能科学与技术,2020,9(3):918-926,9.

基金项目

甘肃农业大学科技创新基金(GAU-QDFC-2019-10),国家自然科学基金(11762002),甘肃农业大学盛彤笙创新基金(GAU-STS-2018-25),甘肃农业大学科技创新基金(GAU-XKJS-2018-192). (GAU-QDFC-2019-10)

储能科学与技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

2095-4239

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