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基于反馈最小二乘支持向量机锂离子状态估计

李嘉波 李忠玉 焦生杰 叶敏 徐信芯

储能科学与技术2020,Vol.9Issue(3):951-957,7.
储能科学与技术2020,Vol.9Issue(3):951-957,7.DOI:10.19799/j.cnki.2095-4239.2019.0268

基于反馈最小二乘支持向量机锂离子状态估计

Lithium-ion state estimation based on feedback least square support vector machine

李嘉波 1李忠玉 2焦生杰 1叶敏 1徐信芯1

作者信息

  • 1. 长安大学公路养护装备国家工程实验室,陕西 西安 710064
  • 2. 河南省高远公路养护技术有限公司,河南 新乡 453000
  • 折叠

摘要

关键词

锂离子电池/SOC/最小二乘支持向量机(LSSVM)

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李嘉波,李忠玉,焦生杰,叶敏,徐信芯..基于反馈最小二乘支持向量机锂离子状态估计[J].储能科学与技术,2020,9(3):951-957,7.

基金项目

国家自然科学基金青年项目(51805041),河南省交通运输厅科技计划项目(2019J3). (51805041)

储能科学与技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

2095-4239

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