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基于改进GM(1,1)和SVM的轨道电路故障最优组合预测模型研究

黄斌

铁道科学与工程学报2019,Vol.16Issue(11):2852-2858,7.
铁道科学与工程学报2019,Vol.16Issue(11):2852-2858,7.DOI:10.19713/j.cnki.43-1423/u.2019.11.026

基于改进GM(1,1)和SVM的轨道电路故障最优组合预测模型研究

Research on fault optimal combination prediction model of ZPW-2000A track circuit based on improved metabolic GM(1,1) and SVM

黄斌1

作者信息

  • 1. 柳州铁道职业技术学院,广西柳州545616
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摘要

关键词

轨道电路/改进GM(1,1)模型/支持向量机/故障预测

分类

交通工程

引用本文复制引用

黄斌..基于改进GM(1,1)和SVM的轨道电路故障最优组合预测模型研究[J].铁道科学与工程学报,2019,16(11):2852-2858,7.

基金项目

广西高校中青年教师基础能力提升项目(2017KY1239) (2017KY1239)

广西高等学校千名中青年骨干教师培育计划资助项目 ()

广西高等学校高水平创新团队及卓越学者计划 ()

铁道科学与工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1672-7029

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