| 注册
首页|期刊导航|电测与仪表|基于改进天牛须搜索算法优化LSSVM短期电力负荷预测方法研究

基于改进天牛须搜索算法优化LSSVM短期电力负荷预测方法研究

闫重熙 陈皓

电测与仪表2020,Vol.57Issue(6):6-11,18,7.
电测与仪表2020,Vol.57Issue(6):6-11,18,7.DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2020.06.002

基于改进天牛须搜索算法优化LSSVM短期电力负荷预测方法研究

Research of LSSVM short-term load forecasting method based on the improved beetle antennae search algorithm

闫重熙 1陈皓1

作者信息

  • 1. 四川大学电气信息学院,成都610065
  • 折叠

摘要

关键词

天牛须搜索算法/短期负荷预测/支持向量机/粒子群算法/小波阈值去噪

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

闫重熙,陈皓..基于改进天牛须搜索算法优化LSSVM短期电力负荷预测方法研究[J].电测与仪表,2020,57(6):6-11,18,7.

电测与仪表

OA北大核心CSTPCD

1001-1390

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文