非高斯背景下的自适应限幅检测研究OA北大核心CSCDCSTPCD
Adaptive Limiter Detection in Non-Gaussian Noise Background
针对非高斯背景下局部最优检测(Locally Optimal Detector,LOD)结构复杂、稳健性弱的问题,对传统的限幅器进行改进,提出了一种自适应限幅检测器(Adaptive Limiter Detector,ALMD).首先对弱信号的检测性能进行了系统研究,然后依据混合高斯模型对非高斯背景建模,在此基础上得到了限幅阈值与限幅检测性能之间的解析表达式,最后通过推导确定了最佳限幅阈值,明显提高了检测性能.仿真结果表明ALMD与LOD性能接近,但结构简单,性能稳健,适应性更强.
代振;王平波;卫红凯
海军工程大学电子工程学院,湖北武汉430033海军工程大学电子工程学院,湖北武汉430033海军工程大学电子工程学院,湖北武汉430033
信息技术与安全科学
非高斯背景限幅检测限幅阈值稳健性
《电子学报》 2020 (3)
426-430,5
国家自然科学基金资助项目(No.51109218)
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