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基于脑启发视觉神经元网络输电线路部件识别的研究

匡载波 王江

电力系统及其自动化学报2020,Vol.32Issue(4):14-20,7.
电力系统及其自动化学报2020,Vol.32Issue(4):14-20,7.DOI:10.19635/j.cnki.csu-epsa.000401

基于脑启发视觉神经元网络输电线路部件识别的研究

Research on Part Recognition for Transmission Lines Based on Brain-inspired Visual Neural Network

匡载波 1王江1

作者信息

  • 1. 天津大学电气自动化与信息工程学院,天津 300072
  • 折叠

摘要

关键词

现场可编程门阵列/神经元网络/部件识别/输电线路

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

匡载波,王江..基于脑启发视觉神经元网络输电线路部件识别的研究[J].电力系统及其自动化学报,2020,32(4):14-20,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61871287) (61871287)

电力系统及其自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-8930

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