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基于深度脊波神经网络的电力系统短期负荷预测模型

岳远波 撖奥洋 张智晟

电力系统及其自动化学报2020,Vol.32Issue(4):57-61,68,6.
电力系统及其自动化学报2020,Vol.32Issue(4):57-61,68,6.DOI:10.19635/j.cnki.csu-epsa.000273

基于深度脊波神经网络的电力系统短期负荷预测模型

Short-Term Load Forecasting Model of Power System Based on Deep Ridgelet Neural Network

岳远波 1撖奥洋 2张智晟1

作者信息

  • 1. 青岛大学电气工程学院,青岛 266071
  • 2. 国网青岛供电公司,青岛 266002
  • 折叠

摘要

关键词

深度脊波神经网络/短期负荷预测/玻尔兹曼机/粒子群优化算法/电力系统

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

岳远波,撖奥洋,张智晟..基于深度脊波神经网络的电力系统短期负荷预测模型[J].电力系统及其自动化学报,2020,32(4):57-61,68,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51477078) (51477078)

电力系统及其自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-8930

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