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基于多尺度三维卷积神经网络的头颈部危及器官分割方法

慕光睿 杨燕平 高耀宗 冯前进

南方医科大学学报2020,Vol.40Issue(4):491-498,8.
南方医科大学学报2020,Vol.40Issue(4):491-498,8.DOI:10.12122/j.issn.1673-4254.2020.04.07

基于多尺度三维卷积神经网络的头颈部危及器官分割方法

Multi-scale 3D convolutional neural network-based segmentation of head and neck organs at risk

慕光睿 1杨燕平 2高耀宗 3冯前进3

作者信息

  • 1. 南方医科大学生物医学工程学院,广东 广州 510515
  • 2. 广东省医学图像处理重点实验室,广东 广州510515
  • 3. 上海联影智能医疗科技有限公司,上海 200030
  • 折叠

摘要

关键词

器官分割/卷积神经网络/多尺度/CT图像

引用本文复制引用

慕光睿,杨燕平,高耀宗,冯前进..基于多尺度三维卷积神经网络的头颈部危及器官分割方法[J].南方医科大学学报,2020,40(4):491-498,8.

基金项目

国家自然科学基金(81974275) (81974275)

南方医科大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCDMEDLINE

1673-4254

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