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基于PSO算法优化GRU神经网络的短期负荷预测

王康 龚文杰 段晓燕 张智晟

广东电力2020,Vol.33Issue(4):90-96,7.
广东电力2020,Vol.33Issue(4):90-96,7.DOI:10.3969/j.issn.1007-290X.2020.004.012

基于PSO算法优化GRU神经网络的短期负荷预测

Short-term Load Forecasting Model of Power System Based on PSO Algorithm to Optimize GRU Neural Network

王康 1龚文杰 2段晓燕 2张智晟1

作者信息

  • 1. 青岛大学 电气工程学院,山东 青岛 266071
  • 2. 国网青岛供电公司,山东 青岛 266002
  • 折叠

摘要

关键词

短期负荷预测/门控循环单元/GRU神经网络/粒子群优化/预测精度

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王康,龚文杰,段晓燕,张智晟..基于PSO算法优化GRU神经网络的短期负荷预测[J].广东电力,2020,33(4):90-96,7.

基金项目

山东电力科技项目(2019) (2019)

2016智慧青岛建设计划重点项目(强化重点领域智慧企业服务类-11) (强化重点领域智慧企业服务类-11)

广东电力

OACSTPCD

1007-290X

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