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拉曼光谱结合UVE-SVR算法预测加热食用油反式脂肪酸的含量

于慧春 付晓雅 殷勇 刘云宏 白喜婷

核农学报2020,Vol.34Issue(3):582-591,10.
核农学报2020,Vol.34Issue(3):582-591,10.DOI:10.11869/j.issn.100-8551.2020.03.0582

拉曼光谱结合UVE-SVR算法预测加热食用油反式脂肪酸的含量

Raman Spectroscopy Combined With UVE-SVR Algorithm to Predict the Content of Trans Fatty Acid in the Edible Oil

于慧春 1付晓雅 1殷勇 1刘云宏 1白喜婷1

作者信息

  • 1. 河南科技大学食品与生物工程学院,河南洛阳471003
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摘要

关键词

食用油/反式脂肪酸(TFAs)/无信息变量消除法(UVE)/Fisher判别分析(FDA)/支持向量回归机(SVR)

引用本文复制引用

于慧春,付晓雅,殷勇,刘云宏,白喜婷..拉曼光谱结合UVE-SVR算法预测加热食用油反式脂肪酸的含量[J].核农学报,2020,34(3):582-591,10.

基金项目

企业单位委托项目(2948),河南科技大学实验技术开发基金(SY1819011) (2948)

核农学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-8551

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