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基于改进特征加权的朴素贝叶斯分类算法

丁月 汪学明

计算机应用研究2019,Vol.36Issue(12):3597-3600,3627,5.
计算机应用研究2019,Vol.36Issue(12):3597-3600,3627,5.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.07.0426

基于改进特征加权的朴素贝叶斯分类算法

Naive Bayes classification algorithm based on improved feature weighting

丁月 1汪学明1

作者信息

  • 1. 贵州大学计算机科学与技术学院,贵阳550025
  • 折叠

摘要

关键词

文本分类/朴素贝叶斯/JS散度/词频/文本频率/类别频率

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

丁月,汪学明..基于改进特征加权的朴素贝叶斯分类算法[J].计算机应用研究,2019,36(12):3597-3600,3627,5.

基金项目

国家自然科学基金资助项目([2011]61163049) ([2011]61163049)

贵州省自然科学基金资助项目(黔科合J字[2014]7641) (黔科合J字[2014]7641)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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