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基于CMFS-MIC特征选择的跳频电台个体识别方法

杨银松 郭英 李红光 眭萍 于欣永

计算机应用研究2019,Vol.36Issue(12):3811-3814,3818,5.
计算机应用研究2019,Vol.36Issue(12):3811-3814,3818,5.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.04.0387

基于CMFS-MIC特征选择的跳频电台个体识别方法

Individual identification method of frequency hopping radio based on CMFS-MIC feature selection

杨银松 1郭英 1李红光 1眭萍 1于欣永2

作者信息

  • 1. 空军工程大学信息与导航学院,西安710077
  • 2. 空军通信士官学校,辽宁大连116100
  • 折叠

摘要

关键词

特征选择/跳频电台/关联信息熵/最大信息系数/投票组合分类器

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨银松,郭英,李红光,眭萍,于欣永..基于CMFS-MIC特征选择的跳频电台个体识别方法[J].计算机应用研究,2019,36(12):3811-3814,3818,5.

基金项目

国家自然科学基金资助项目 ()

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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