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基于改进U-net模型的路面裂缝智能识别

陈泽斌 罗文婷 李林

数据采集与处理2020,Vol.35Issue(2):260-269,10.
数据采集与处理2020,Vol.35Issue(2):260-269,10.DOI:10.16337/j.1004-9037.2020.02.007

基于改进U-net模型的路面裂缝智能识别

Automatic Identification of Pavement Crack Using Improved U-net Model

陈泽斌 1罗文婷 1李林1

作者信息

  • 1. 福建农林大学交通与土木工程学院,福州,350100
  • 折叠

摘要

关键词

U‑net/人工智能/2D激光图像/路面裂缝/数据增强

分类

交通工程

引用本文复制引用

陈泽斌,罗文婷,李林..基于改进U-net模型的路面裂缝智能识别[J].数据采集与处理,2020,35(2):260-269,10.

基金项目

国家重点研发计划(2018YFB1201601)项目资助 (2018YFB1201601)

国家自然科学基金青年项目(51608123)资助项目 (51608123)

福建省高校杰出科研人才培养计划资助项目. ()

数据采集与处理

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-9037

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