数据采集与处理2020，Vol.35Issue(2)：307-314,8.DOI:10.16337/j.1004-9037.2020.02.012
基于概率神经网络的钛钢爆炸复合棒材拉剪性能分类
Tensile and Shear Properties Classification of Titanium Steel Explosive Composite Bar Based on Probabilistic Neural Network
摘要
关键词
爆炸复合棒材/水浸超声/概率神经网络/拉剪强度分类
矿业与冶金引用本文复制引用
刘云轩,吴伟,陈曦,廖翔..基于概率神经网络的钛钢爆炸复合棒材拉剪性能分类[J].数据采集与处理,2020,35(2):307-314,8.基金项目
中国特种设备检测研究院NQI(2016YFF0203001-5)资助项目 （2016YFF0203001-5）
南昌航空大学研究生创新专项(YC2018041)资助项目. （YC2018041）
