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一种基于多尺度极值的快速自适应二维经验模式分解方法

杨达 刘述田 徐冠雷 王晓炜

数据采集与处理2020，Vol.35Issue(2)：362-372,11.
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数据采集与处理2020，Vol.35Issue(2)：362-372,11.DOI:10.16337/j.1004-9037.2020.02.018

一种基于多尺度极值的快速自适应二维经验模式分解方法

An Improved Fast Adaptive BEMD Method Based on Multi-scale Extrema

杨达 1刘述田 1徐冠雷 2王晓炜3

作者信息

  • 1. 大连东软信息学院智能与电子工程学院,大连,116023
  • 2. 海军大连舰艇学院军事海洋系,大连,116018
  • 3. 大连医科大学基础医学院,大连,116044
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摘要

关键词

多尺度极值/二维经验模式分解/自适应信号处理

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨达,刘述田,徐冠雷,王晓炜..一种基于多尺度极值的快速自适应二维经验模式分解方法[J].数据采集与处理,2020,35(2):362-372,11.

基金项目

国家自然科学基金(61471412)资助项目. （61471412）

数据采集与处理

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-9037

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