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基于颗粒堆积模型预测粗粒土最小孔隙比

文喜南 马刚 王峰 周伟 刘其文 梅江洲

水力发电学报2020,Vol.39Issue(3):76-85,10.
水力发电学报2020,Vol.39Issue(3):76-85,10.DOI:10.11660/slfdxb.20200308

基于颗粒堆积模型预测粗粒土最小孔隙比

Prediction of minimum void ratio of coarse-grained soil based on particle packing model

文喜南 1马刚 2王峰 1周伟 2刘其文 1梅江洲2

作者信息

  • 1. 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,武汉430072
  • 2. 武汉大学水工岩石力学教育部重点实验室,武汉430072
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摘要

关键词

颗粒堆积模型/参数优化算法/粗粒土/超粒径粗粒土/最小孔隙比

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

文喜南,马刚,王峰,周伟,刘其文,梅江洲..基于颗粒堆积模型预测粗粒土最小孔隙比[J].水力发电学报,2020,39(3):76-85,10.

基金项目

国家杰出青年科学基金项目(51825905),贵州省科技重大专项(黔科合重大专项字[2017]6013-2号) (51825905)

雅砻江联合基金(U1865204) (U1865204)

水力发电学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-1243

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