| 注册
首页|期刊导航|实用医学杂志|机器学习DNN和XGBoost算法对危重患者预后预测模型效能评估

机器学习DNN和XGBoost算法对危重患者预后预测模型效能评估

李惠萍 胡安民

实用医学杂志2020,Vol.36Issue(4):466-469,4.
实用医学杂志2020,Vol.36Issue(4):466-469,4.DOI:10.3969/j.issn.1006-5725.2020.04.009

机器学习DNN和XGBoost算法对危重患者预后预测模型效能评估

Machine learning for prediction of all-cause mortality in critically ill patients

李惠萍 1胡安民2

作者信息

  • 1. 南方科技大学第一附属医院(深圳市人民医院)呼吸与危重症医学科 广东深圳518020
  • 2. 南方科技大学第一附属医院(深圳市人民医院)麻醉科 广东深圳518020
  • 折叠

摘要

关键词

医疗大数据/重症患者/预测模型/机器学习/深度神经网络/极限梯度提升

分类

医药卫生

引用本文复制引用

李惠萍,胡安民..机器学习DNN和XGBoost算法对危重患者预后预测模型效能评估[J].实用医学杂志,2020,36(4):466-469,4.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(编号:81100189) (编号:81100189)

实用医学杂志

OA北大核心CSTPCD

1006-5725

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文