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新型冠状病毒肺炎疫情确诊病例的统计分析及自回归建模

曹文静刘小菲韩卓冯鑫张琳刘肖凡许小可吴晔

物理学报2020，Vol.69Issue(9)：34-40,7.

物理学报2020，Vol.69Issue(9)：34-40,7.DOI:10.7498/aps.69.20200503

新型冠状病毒肺炎疫情确诊病例的统计分析及自回归建模

Statistical analysis and autoregressive modeling of confirmed coronavirus disease 2019 epidemic cases

曹文静 ¹刘小菲 ¹韩卓 ²冯鑫 ²张琳 ¹刘肖凡 ³许小可 ⁴吴晔⁵

作者信息

1. 北京邮电大学理学院, 北京 100876
2. 河北地质大学管理科学与工程学院, 石家庄 050031
3. 香港城市大学媒体与传播系, 香港 999077
4. 大连民族大学信息与通信工程学院, 大连 116600
5. 北京师范大学计算传播学研究中心, 北京 100875
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摘要

关键词

新型冠状病毒肺炎疫情/缓慢增长期/有向传播关系/自回归

引用本文复制引用

曹文静,刘小菲,韩卓,冯鑫,张琳,刘肖凡,许小可,吴晔..新型冠状病毒肺炎疫情确诊病例的统计分析及自回归建模[J].物理学报,2020,69(9):34-40,7.

基金项目

国家自然科学基金(批准号: 11875005, 61976025, 11905042)、教育部人文社会科学研究青年基金(批准号: 16YJC630022)和河北省普通高等学校青年拔尖人才计划(批准号:BJ2018111)资助的课题. （批准号: 11875005, 61976025, 11905042）

物理学报

OA北大核心CSCDCSTPCDSCI

ISSN：1000-3290

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