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深度学习方法对周围型肺癌和肺结核球的分类初探

王彬冰 单国平 白雪 陈明 郑光浩 胡东 张璐 张华 贾宏远 刘吉平

浙江医学2020,Vol.42Issue(7):674-678,5.
浙江医学2020,Vol.42Issue(7):674-678,5.DOI:10.12056/j.issn.1006-2785.2020.42.7.2019-2010

深度学习方法对周围型肺癌和肺结核球的分类初探

Preliminary study of lung nodules classification using deep learning method

王彬冰 1单国平 1白雪 1陈明 1郑光浩 2胡东 2张璐 2张华 2贾宏远 2刘吉平1

作者信息

  • 1. 310022 杭州,中国科学院肿瘤与基础医学研究所、中国科学院大学附属肿瘤医院(浙江省肿瘤医院)放射物理室
  • 2. 阿克苏地区第一人民医院放疗科
  • 折叠

摘要

关键词

人工智能/计算机辅助诊断/计算机辅助分类/肺癌/肺结核球

引用本文复制引用

王彬冰,单国平,白雪,陈明,郑光浩,胡东,张璐,张华,贾宏远,刘吉平..深度学习方法对周围型肺癌和肺结核球的分类初探[J].浙江医学,2020,42(7):674-678,5.

基金项目

浙江省自然科学基金- 数理医学学会联合基金(LSY19H180002) (LSY19H180002)

国家重点研发计划项目(2017YFC0113201) (2017YFC0113201)

浙江省重点研发计划项目(2019C03003) (2019C03003)

辐射物理及技术教育部重点实验室开放课题资助(2018SCURPT09) (2018SCURPT09)

浙江省医药卫生科技项目(2017PY013、2018PY005) (2017PY013、2018PY005)

浙江医学

OACSTPCD

1006-2785

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