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基于变分模态分解和多尺度排列熵的滚动轴承故障诊断

张建财 高军伟

噪声与振动控制2019,Vol.39Issue(6):181-186,6.
噪声与振动控制2019,Vol.39Issue(6):181-186,6.DOI:10.3969/j.issn.1006-1355.2019.06.032

基于变分模态分解和多尺度排列熵的滚动轴承故障诊断

Fault Diagnosis of Train Rolling Bearings based on Variational Modal Decomposition and Multi-Scale Permutation Entropy

张建财 1高军伟1

作者信息

  • 1. 青岛大学自动化学院,山东青岛266071
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摘要

关键词

故障诊断/变分模态分解/多尺度排列熵/粒子群算法/概率神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张建财,高军伟..基于变分模态分解和多尺度排列熵的滚动轴承故障诊断[J].噪声与振动控制,2019,39(6):181-186,6.

基金项目

山东省自然科学基金资助项目(ZR2019MF063) (ZR2019MF063)

山东省重点研发计划资助项目(2017GGX10115) (2017GGX10115)

噪声与振动控制

OACSCDCSTPCD

1006-1355

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